Ping-pong chat
Spør, svar, prøv igjen. Audun bruker allerede dette godt.
Utgangspunktet er sterkt.Et personlig oppsett for én leder, som løfter det ikke-repeterbare tankearbeidet fra spredte AI-forsøk til rolig, dirigert flyt.
Hvordan får AI-motiverte ledere mer ut av verktøyene de allerede bruker?
Hvordan bruker vi ekte GS1-saker, riktig oppsett og rikere kontekst til å lage arbeid med høyere kvalitet, raskere?
Hvordan blir det de lærer til Playbooks og coaching resten av GS1 Norway kan bruke?
Dette er reisen fra sterk individuell AI-bruk til et mer orkestrert arbeidssett. Samarbeidet handler om trinn 1 til 5. Trinn 6 og 7 er mulige neste steg GS1 kan vurdere selv når grunnlaget er på plass.
Spør, svar, prøv igjen. Audun bruker allerede dette godt.
Utgangspunktet er sterkt.Bedre instruksjoner, filer, kontekst og rolleoppsett.
Mer presise resultater.Stemme, transkripsjon, bilder, dokumenter og data inn i samme flyt.
Mindre friksjon i reelt arbeid.Research, medlemsserviceanalyse, dataundersøkelser og mønstersøk gjøres til gjenbrukbar kontekst i chat.
År med praksis blir tilgjengelig.Konkrete oppgaver settes i flyt, med tydelige kontrollpunkter og menneskelige godkjenninger.
Trygg automatisering der det passer.Senere kan agenter gjøre oppgaver, resonnere og foreslå alternativer når prosessen ikke går etter planen.
Ikke en del av dette samarbeidet.Små webapplikasjoner for konkrete oppgaver. Eksempler: Dynamisk Brief, InfoHub og Publishing.
Flere kan komme fra GS1 globalt.Løfter det ikke-repeterbare tankearbeidet: research, syntese, vurdering og utkast, som ingen app kan gjøre for deg. Med de personlige verktøyene: ChatGPT, Claude, nettleser, stemme og transkripsjon.
Agenter, automatisering og nye mikro-apper er ikke en del av dette samarbeidet. Når flytene sitter, kan GS1 selv vurdere hva som skal realiseres senere, slik Brief, InfoHub og Publishing allerede viser.
Få mer ut av dagens AI-chat i ChatGPT og Claude: prosjekter, plugins, skills, connectors, personalisering og gode arbeidsmønstre.
Koble på riktig kontekst og instruere minne på tvers av prosjekter og chatter, slik at AI jobber med samme utgangspunkt som lederen.
Kombinere funksjonalitet, kontekst og minne for å skape tekster, svar og vurderinger med tone og presisjon som faktisk høres ut som personen.
Det menneskelige ligger i retningen: hva som er verdt å lage, hvilken standard arbeidet skal holde, og når svaret er godt nok til å brukes.
Dette bør føles som et praktisk arbeidsløp. Vi setter opp det som må settes opp én gang, jobber på ekte saker, lar sommeren gi rom for egen utprøving, og samler læringen til Playbooks og anbefalte neste steg.
Vi sitter sammen med Mac og telefon, sjekker kontoer, koblinger, arbeidsflater og API-nøkler der det trengs. Målet er at det tekniske sitter fra start.
Én time per person hver uke. Før møtet deles friksjon, spørsmål og konkrete saker, slik at timen brukes på å gjøre arbeidet bedre der og da.
Lavere tempo, mer rom for personlig utprøving. De som vil, bruker AI i eget arbeid og hverdagsoppgaver for å bygge trygghet uten press.
Vi samler det som virker, gjør det om til Playbooks, formulerer neste anbefalinger og avklarer hvordan Audun og Anders kan coache andre videre.
Tilbudet er et individuelt oppsett. Men to ledere med forskjellige roller og forskjellige måter å jobbe på gjør oppsettet skarpere, fordi flyten settes opp rundt to ulike tankesett, ikke ett generisk.
Helt personlig oppsett rundt egne oppgaver, egen rolle og eget tankearbeid. Dette er kjernen i tilbudet.
Et andre oppsett for en leder med ulik rolle. Forskjellen mellom de to gjør begge sterkere, og legger grunnlaget for å coache og lære opp andre senere.
Dette tilbudet skal ikke bære alt. Det skal gjøre Audun og eventuelt Anders flytende, slik at de kan coache og lære andre i GS1 Norway å bruke AI mer effektivt og skape mer.
De to lederne lærer opp kollegaer og blir interne AI-ressurser, slik AI-strategien beskriver.
Når en flyt er bevist repeterbar, kan den automatiseres. Agenter bygges oppå dedikerte arbeidsflyter som Brief, InfoHub og Publishing.
Flyten kan spres til sektorteamene: Dagligvare, Bygg, Energi, Helse, når grunnlaget er på plass.
Bruk reelt arbeid til å finne hvor AI hever fart, kvalitet og kapasitet.
Ta den forbedrede metoden i bruk umiddelbart, i egen arbeidsflyt.
Sjekk om hypotesen holder: tid, kvalitet, gjenbruk, trygghet.
Avgjør hva som skal rulles ut, automatiseres eller læres videre.